Maira Alejandra Gutiérrez Carvajal, Sandra Patricia Gómez Giraldo, Stefany Motivar González,
Durley Mena Tovar y Diana Milena Pedraza Cardozo
Facultad en Educación y Ciencias Humanas y Sociales, Corporación Universitaria
Iberoamericana Psicología virtual
Investigación II
Rodrigo Liz Bernal
26 de septiembre 2021
Referencias:
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Torres, A. (2010 ). Las 9 diferencias entre investigación cualitativa y cuantitativa. Obtenido de https://psicologiaymente.com/psicologia/diferencias-investigacion-cualitativa-cuantitativa
Diferencias entre los enfoques cuantitativo, cualitativo y mixto
Cuantitativo:
1. Permite examinar los datos de manera numérica, especialmente en el campo de la Estadística.
2. Tiene una concepción lineal, es decir que haya claridad entre los elementos que conforman el problema, que tengan definición, limitarlos y saber con exactitud donde se inicia el problema, también le es importante saber que tipo de incidencia existe entre sus elementos.
3. Los elementos constituidos por un problema de investigación lineal, se denominan: variable y henorelacion entre las variables y la unidad de observación.
4. La Metodología cuantitativa debe haber claridad entre los elementos de investigación desde donde se inicia hasta donde termina
5. El abordaje de los datos es estadístico, se le asigna significado numérico.
6. La objetividad es la única forma de alcanzar el conocimiento, por lo que utiliza la medición exhaustiva y controlada, intentando buscar la certeza del mismo.
7. El objetivo es estudio es el elemento singular empírico.
Figura 1.
Enfoque cuantitativo
Mixto:
1. Representa un conjunto de procesos sistemáticos, empíricos y críticos de la investigación.
2. Implican que se recolectara y analizaran datos de manera cualitativa y cuantitativa, tratando de integrar ambos métodos.
3. La finalidad es tratar de realizar inferencias de un producto de toda la información que se ha recolectado para tener mayor información de un fenómeno.
Figura 3:
Enfoque mixto.
Las diferencias se dan en
muchos aspectos distintos, desde las metas y aplicaciones de los estudios hasta
sus propiedades psicométricas, entre ellos se encuentra:
1. Objeto
de estudio: La investigación cuantitativa se
constituye de datos estáticos de los cuales se extraen conclusiones de tipo
probabilístico. La investigación cualitativa se centra en procesos, por
ejemplo: aspectos dinámicos y se focalizan en la experiencia (Torres, 2010).
2. Objetivos
y aplicaciones: En la investigación cualitativa su
principal objetivo es la exploración, la descripción y la comprensión inicial
de un proceso. Se focalizan en la generación de hipótesis en torno a hechos
determinados, en cambio la investigación cuantitativa se emplea en un punto más
avanzado del proceso científico, en la puesta a prueba de hipótesis (Torres,
2010).
3. Punto
de vista de análisis: La investigación cualitativa se cent5ra
en explorar fenómenos desde la perspectiva de determinados individuos, tiene un
carácter subjetivo. En cambio, la investigación cuantitativa, procura analizar
efectos que se pueden medir de forma objetiva (Torres, 2010).
4. Tipo
de datos: Los datos de la investigación cuantitativa son de
tipo numérico, en la investigación cualitativa se prioriza la profundidad y
riqueza de la información (Torres, 2010).
5. Metodología: Al estar focalizados en
aspectos numéricos, los métodos cuantitativos, permiten la medición específica
y controlada de muchos aspectos concretos de la realidad. En cambio, la
investigación cualitativa utiliza datos basados en el lenguaje, en particular
registros narrativos (Torres, 2010).
Tipos de diseño de investigación mixta
Ante todo, habrá que tener en cuenta el objetivo general del estudio para decidirse por uno u otro diseño. Hay cuatro diseños principales de investigación mixta (Ayala, 2021).
Explicativo secuencial
En este diseño se recopilan y se analizan datos cuantitativos, seguidos de la recopilación y análisis de datos cualitativos, dando prioridad a los datos cuantitativos; las conclusiones se incorporan en la etapa de interpretación de la investigación (Ayala, 2021).
Exploratorio secuencial
Aquí se recopilan y analizan primero datos cualitativos seguidos de la recopilación y análisis de datos cuantitativos; se da prioridad al rasgo cualitativo y las conclusiones se incorporan en la fase de interpretación de la investigación (Ayala, 2021).
Estrategia concurrente de triangulación
Se usa una fase de recopilación de datos y durante ella la recopilación y análisis de datos cualitativos y cuantitativos se hace por separado, pero simultáneamente. Los resultados se integran en la fase de interpretación del estudio dándole la misma prioridad a los dos tipos de investigación (Ayala, 2021).
Anidado concurrente
Solo se usa una fase de recopilación de datos en la que uno de los dos métodos es predominante (no importa cuál) y se anida al otro con menos prioridad (si el predominante es cualitativo, el menos prioritario será cuantitativo, y viceversa) (Ayala, 2021).
La anidación puede representar que el método anidado aborda una pregunta o fenómeno distinto al del método predominante, o también que busca información en distintos niveles. Los datos obtenidos con los dos métodos se combinan y mezclan durante la etapa de análisis del estudio (Ayala, 2021).
Técnicas de la investigación mixta
Las técnicas de la investigación mixta pueden ser múltiples para medir y recolectar información tanto cualitativa como cuantitativa. Es necesario tener experiencia en ambos tipos de investigación (Ayala, 2021).
· Se utilizan instrumentos y métodos como la observación, el análisis de documentos y datos, las entrevistas, las encuestas, entre otros
· Por lo general, los investigadores que realizan investigaciones cualitativas usan muestras relativamente pequeñas de gente relacionada con el tema a investigar, ya que el principio del que se parte es que pocos individuos aportan gran cantidad de información. Para ello, pueden utilizar encuestas y cuestionarios donde habrá preguntas específicas (Ayala, 2021).
· Los investigadores cuantitativos, por su parte, utilizan generalmente muestras de personas escogidas al azar, con individuos que representan grandes grupos de población. El objeto es la generalización de los datos a toda la población, y por esta razón las muestras son mucho mayores (Ayala, 2021).
Figura 1:
Método mixto.
¿Qué es la investigación mixta?
La investigación
mixta, también llamada investigación múltiple o integrativa es un tipo de investigación donde
se utiliza una metodología que busca integrar los métodos cualitativos y
cuantitativos en el mismo estudio. Muchos estudiosos piensan que la
investigación mixta es una manera de potenciar las bondades y funcionalidades
que cada método por separado conlleva (Ayala, 2021).
Ambos métodos tienen límites y ventajas, que al unirse ofrecen una más amplia posibilidad y profundidad en los resultados obtenidos, tanto en la corroboración de datos como en su comprensión, al mismo tiempo que se complementan y suplen cada uno las debilidades del otro (Ayala, 2021).
¿Cuándo se utiliza la investigación mixta?
Cuando se hace una investigación mixta se utilizan los dos métodos para estudiar un mismo fenómeno y se realiza lo que se denomina triangulación: desde distintos puntos de vista se aborda el hecho que se quiere investigar, y esto permite que se identifiquen aspectos de ese hecho o fenómeno con una mayor precisión (Ayala, 2021).
Características de la investigación mixta
Se obtiene una información más completa
Cuando
se unen los métodos cuantitativo y cualitativo, la investigación resulta no
solo más extensa, sino también más completa y detallada
Profundidad y aproximación
Los métodos cualitativo y cuantitativo, al unirse, permiten la aproximación a un determinado aspecto de un estudio y al mismo tiempo profundizar en sus causas (Ayala, 2021).
Permite la inferencia estadística
A partir de una investigación mixta es posible hacer inferencias: al obtener una muestra, los resultados pueden extrapolarse a una población determinada, con un alto nivel de fiabilidad (Ayala, 2021).
Más eficiente
La investigación mixta permite elaborar y realizar cuestionarios más eficientes y precisos, tanto con encuestas dicotómicas o en escalas, como Likert, o con planteamientos abiertos que admiten el conocimiento de opiniones de entrevistados (Ayala, 2021).
Figura 1
Métodos mixtos.
Ventajas de la investigación mixta.
Autores como Collins, Onwuegbuzie y Sutton (2006) afirman cuatro
razones para utilizar el método mixto. Se utilizan fortalezas de ambos,
combinándolas y tratando de reducir debilidades.
1. 1. Enriquecimiento
de la muestra (al mezclar enfoques se mejora).
2. 2. Mayor fidelidad del instrumento (certificando que éste sea adecuado y útil, así como que se mejoren las herramientas disponibles).
3. 3. Integridad del tratamiento o intervención (asegurando su confiabilidad).
4. Optimizar significados (facilitando mayor
perspectiva de los datos, consolidando interpretaciones
y la utilidad de los descubrimientos)
Desventajas de la investigación mixta.
1. Acumulación de gran cantidad de datos sin efectuar un análisis exhaustivo y complejo.
3 3.Se complica mucho controlar los sesgos que proviene de diversas fuentes y distintas características.
4. Se incrementa los costos para ejecutar o implementar el
estudio
Figura 2.
Ventajas y desventajas de investigación mixta.
En la imagen se ilustra ventajas y desventajas de investigación mixta. Recuperado de https://es.dreamstime.com/fotos-de-archivo-libres-de-regal%C3%ADas-hombre-de-negocios-que-explica-el-plan-empresarial-image38051398
Enfoque cualitativo
El método de investigación cualitativa en la recogida de
información basada en la observación de comportamientos naturales, discursos,
respuestas abiertas para la posterior interpretación de significados. Analiza
el conjunto del discurso entre los sujetos y la relación de significado para
ellos, según contextos culturales, ideológicos y sociológicos. Este método no
descubre, sino que construye el conocimiento, gracias al comportamiento entre
las personas implicadas y toda su conducta observable (Mata Solís, 2019).
Tipos de investigación cualitativa
Observación participativa: el emisor participa el problema o situación a
analizar vive en primera persona las experiencias y eso es una ventaja a la
hora de entender a los sujetos de la investigación (Mata Solís , 2019).
Observación no participativa: el investigador no participa del problema o
situación ejemplos simulaciones y estudio de caso en los primeros los
participantes actuales se les observa y la segunda se lleva a cabo un estudio
exhaustivo de una persona empresa o institución (Mata Solís , 2019).
Investigación etnográfica: combina los dos tipos de observación anterior
se utiliza para extraer al máximo de datos al aplicarse tanto técnicas
participativas como tipos de observación en los que el investigador no se
involucra (Mata Solís , 2019).
Técnicas
de información cualitativa
Técnica del grupo nominal: De las más democráticas hace posible alcanzar
un consenso rápido con relación a cuestiones, problemas, soluciones o proyectos
evitando los términos de perdedores y ganadores entre los miembros del grupo.
Técnica Delphi: Se extrae información sobre predicciones y se
basa en un panel de expertos.
Técnica del grupo enfoque: Forma entrevista grupal que utiliza la comunicación
entre investigador y participante.
Técnicas grupales: En ella destacan los grupos de discusión la información con
diferentes puntos de vista será la más valorada pero también sean técnicas para
fomentar la creatividad como la tormenta de ideas o Brainstorming (Mata
Solís , 2019).
Ventajas
* Analiza los comportamientos, acciones y fenómenos.
* Observa lo que está pasando.
* Es más flexible.
* Narra acontecimientos, comportamientos y acciones.
* Describe comportamientos, acciones y fenómenos (Peñaranda ,
2018).
Desventajas
* Difícil de procesar la información.
* Los resultados son cuestionables o confiables.
* No se puede generalizar el resultado de la
investigación (Peñaranda , 2018).
Figura 3
Enfoque cualitativo
Enfoque cuantitativo
Las investigaciones cuantitativas se realizan mediante encuestas, recolección sistemática de información en una muestra de personas y mediante un cuestionario pre elaborado. Se aplican cuando se pretende obtener resultados proyectables a un determinado objetivo, busca la exactitud de mediaciones o indicadores sociales con el fin de generalizar sus resultados o poblaciones o situaciones amplias. Trabajan fundamentalmente con el número, el dato cuantificable (Arteaga, 2020).
Según el nivel de conocimiento que tenga el investigador así
mismo debe ser el tipo de estudio que debe aplicar, esto con el fin de poder
realizar un buen trabajo y obtener una mayor experiencia (Arteaga, 2020).
Procedimiento cuantitativo
Todo instrumento de medición cuantitativa sigue el siguiente procedimiento:
* Listar las variables que se pretenden medir u observar.
* Revisar su definición conceptual y comprender su significado.
* Revisa las definiciones operacionales de las variables es decir cómo se mide cada variable.
* Si se utiliza un instrumento de medición ya desarrollado procura que exista confiabilidad y validez ya probada, debe adaptarse el instrumento al contexto de investigación.
* Indicar el nivel de medición de cada referente y por ende el de las variables.
* Indicar cómo se habrán de codificar (asignar un símbolo numérico) los datos en cada ítem y variable.
* Aplicar una prueba piloto del instrumento de medición.
* Modificar ajustar y mejorar el instrumento de medición después de la prueba piloto (Arteaga, 2020).
Los datos recolectados deben ser cuantificables eficientes y confiables también debe poseer tres características principales:
Validez: se refiere al grado que la prueba está midiendo lo que en realidad se desea medir.
Confiabilidad: se
refiere a la exactitud y precisión de los procedimientos de medición.
Factibilidad: se refiere a los factores que determinan la posibilidad de realización qué son: económicos, convivencia y el grado que los instrumentos de medición sean interpretados (Arteaga, 2020).
Tipos de estudios cuantitativos
1. Estudios exploratorios o formulativos: formulación de un problema.
2. Estudios descriptivos:
especificar propiedades características y perfiles de personas, grupos, comunidades como procesos o cualquier otro fenómeno que se someta a un
análisis.
3. Estudios explicativos: establecer las causas de los eventos y fenómenos físicos o sociales que se estudian (Arteaga, 2020).
Ventajas
* Se familiariza con
fenómenos desconocidos.
* Investiga nuevos
problemas.
* Prioridades para
investigaciones futuras.
* Surgen nuevas
afirmaciones o postulados.
* Muestra con precisión los
ángulos de un fenómeno, suceso o situación.
* El investigador define
sobre quién o qué se van a recolectar los datos.
* Establecer
comportamientos concretos.
* Acude a técnicas
específicas en la recolección de información como la observación, las
entrevistas y los cuestionarios.
* Comprobación de hipótesis (Peñaranda , 2018).
Desventajas
* Menor profundidad de la información. No es el tipo de investigación más
adecuado para conocer y profundizar en los sentimientos, sensaciones y
actitudes del mercado.
* Necesidad de analistas de calidad en el análisis e interpretación de los
datos.
* Las técnicas son menos flexibles.
* Mayor tiempo total de investigación. Cada etapa dentro del proceso toma
tiempo, diseñar un cuestionario requiere de pretests, si la encuesta es por
internet o en dispositivo móvil requerirá de programación, si las encuestas
requieren de asignaciones territoriales hay tiempos de traslados y de diseño de
las asignaciones.
* Mayor necesidad de supervisión en la etapa de recolección de
información.
* Ciertos análisis requieren del conocimiento de programación.
* Existe poca gente especializada.
* Por lo general, habrá mayor costo total por proyecto (Peñaranda , 2018).
Figura 2
Enfoque cuantitativo
